DataFabric
La solución tecnológica de Data Fabric permite unificar los datos desde del borde a la nube permitiendo un uso fácil y la gestión de los datos.
Data Fabric
Es una una arquitectura de datos que permite a las organizaciones acceder, gestionar y conectar datos de diversas fuentes en tiempo real, de forma segura y automatizada, sin necesidad de migrar o cambiar la forma de que los datos se almacenan. Data Fabric es una tecnología que facilita la integración de extremo a extremo de diversas canalizaciones de datos y entornos de nube mediante el uso de sistemas inteligentes y automatizados. Dado el avance de tecnologías como IoT, inteligencia artificial, nube hibrida, la computación de borde, entre otras, han impulsado el crecimiento exponencial de Big Data, lo cual ha generado aun mas complejidad para la gestión empresarial. Esto ha convertido la unificación y gobernanza de los entornos de datos en una necesidad prioritaria cada vez mayor. Este crecimiento ha generado importantes desafíos, como silos de datos, riesgos de seguridad y obstáculos generales para la toma de decisiones.
Los esfuerzo de integración de datos mediante tecnología Data Fabric permiten una toma de decisiones mas holística y centrada en los datos. En lugar de disponer plataformas de datos alineadas con líneas de negocios especificas. Data Fabric puede permitir a los tomadores de decisiones visualizar estos datos de forma cohesiva para comprender mejor el ciclo de vida del cliente, permitiendo conexiones entre datos que antes no existía.
Los aspectos mas relevantes de esta tecnología es la centralización y conectividad, gestión y gobernanza, acceso a datos en tiempo real, transformación de datos, análisis y aprendizaje automático, escalabilidad, entre otros.
Tecnología Data Fabric
Los aspectos mas relevantes de esta tecnología son.
Gestión y gobernar. Ayuda a gestionar y gobernar los datos, permitiendo que estén organizados, sean seguros y de alta calidad.
Acceso a datos en tiempo real. Facilita el acceso a los datos en tiempo real, permitiendo a las empresas tomar decisiones mas rápidas y precisas.
Centralización y conectividad. El Data Fabric conecta diferentes sistemas y aplicaciones, permitiendo que los datos se puedan acceder desde cualquier lugar.
Transformación de datos. Permite transformar los datos para que sean mas fáciles de usar y analizar.
Análisis y aprendizaje automático. Los datos preparados por el Data Fabric pueden ser utilizados para análisis avanzados y modelos de aprendizaje automático.
Escalabilidad. El Data Fabric es una arquitectura escalable, lo que permite que puede adaptarse a las necesidades de la empresa a medida de su crecimiento.
Automatización de la gestión de datos. La analítica de datos se puede usar para fundamentar la automatización en distintas áreas del negocio, pero como termino arquitectónico, la automatización ayuda a garantizar que estos se gestionen de manera eficiente y consistente. Esto incluye automatizar tareas como la integración, gobernanza y seguridad de los datos. La automatización puede ayudar a reducir errores, ahorrar tiempo y mejorar la calidad de los datos.
Beneficios de Negocio
Un Data Fabric brinda un medio para tener mas precisión, eficiencia e inteligencia. Y cuando las soluciones basadas en la nube están potenciadas por aprendizaje automático e inteligencia artificial no hay limite. Dado que estas tecnologías se hacen cada vez mas precisas e intuitivas cuanto mas datos se le dan para procesar.
Algunos de los beneficios generales para el negocio ofrecidas por el Data Fabric, son los siguientes.
Gestión de datos centralizada y simplificada. No se puede permitir tener datos dispersos. Un Data Fabric ayuda a derribar silos y permite encontrar y reunir en un solo lugar datos provenientes de todos los sistemas.
Información estratégica rápida. Las empresas ya no pueden esperar los resultados o apostar a que los análisis sean precisos. Con una infraestructura de Data Fabric, se hacen todos los esfuerzo posibles al unísono y tiempo real.
Una única fuente de información confiable. Los mejores sistemas para gestión de datos de negocio pueden fusionar información y sistemas que abarcan todo el negocio para crear una única vista. Incluso esas soluciones pueden modelar tales datos a fin de que sean presentados a los usuarios de una manera que ellos no solo los entiendan, sino que les permita actuar de inmediato.
Gestión de datos automatizada. La arquitectura de Data Fabric ayuda a automatizar lo que eran procesos lentos y manuales propensos a errores (minimizando el riesgo de equivocación e inexactitud).
Adaptable y escalable. Las empresas moderna requieren la capacidad de pivotar rápidamente y adaptar con fluidez sus operaciones y modelos de negocio. Las soluciones de Data Fabric ayudan a unificar sus procesos para llevar a cabo cambios rápidos y precisos.
Control de datos. El Data Fabric de negocios ayuda a las empresas a tener un mejor control sobre sus datos mediante características tales como verificación de calidad, seguimiento y protección, asegurando que los datos cumplan con las normas y sean consistentes y seguros.
Casos de Uso
La tecnología de Data Fabric elimina las complejidades del almacenamiento de datos y optimiza la entrega. Una estructura de datos también puede gestionar grandes volúmenes de datos estructurados, no estructurados o semiestructurados. Esto la hace ideal para reducir el riesgo, aumentar la colaboración y mejorar los resultados empresariales.
Plataforma de datos unificada de Salud. Un ejemplo real de arquitectura de Data Fabric es la implementación de una plataforma de datos unificada en una gran organización sanitaria. El DataFabric integra diversas fuentes de datos, como historiales médicos electrónicos, imágenes medicas y sistemas de monitorización de pacientes, en una única capa virtual.
Servicio de atención al cliente. Los datos de los clientes llegan rápido y en grandes volúmenes. Desde los propios sistemas de CRM hasta las redes sociales y reseñas de clientes, en todo el recorrido se esta capturando información valiosa. Intentar categorizar y analizar manualmente todos estos data sets masivos y dispares seria esencialmente imposible. Un Data Fabric permite controlar este aluvión entrante. Ayuda a definir y establecer los parámetros analíticos que se requieren, así como los tipos y la naturaleza de los datos que se desea comparar. Esto se puede automatizar fácilmente para ver diferentes data sets para obtener distintos resultados.
Detección de fraude y gestión de riesgos. Los ataques de ciberdelitos y phishing les cuestan a las empresas miles de millones de dólares al año. Sin indicar el daño a la reputación que pueden acompañar a cualquier riesgo grave e imprevisto. Con un Data Fabric, se puede ver todo el entorno de negocios tanto interno como externo, para detectar amenazas y comportamientos riesgosos antes de que se conviertan en un problema. Las soluciones de Data Fabric pueden emplear algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para detectar e identificar patrones y anomalías en grandes data sets, algo imposible de detectar manualmente. Esto brinda una alerta temprana de fraude y riesgo y ayuda a proteger a los equipos, clientes y resultados finales.
Proyección de ventas. El Data Fabric de negocios mejora la proyección de ventas permitiendo que las empresas integren y analicen datos desde una amplia variedad de fuentes internas y externas en tiempo real. Esto ayuda a crear una vista completa de los datos de venta de la empresa, que se pueden usar para crear proyecciones precisas y confiables.
Operaciones de RR.HH fluidas. El Data Fabric se puede usar para integrar los datos del personal existente, aspirantes y nuevos colaboradores. Esta da una ventaja al negocio, brindando una visión de toda la empresa sobre sus operaciones de RR.HH. Proporcionando información necesaria para detectar y abordar pequeñas cuestiones antes de que se conviertan en grandes problemas.
Implementar Data Fabric
Los próximos pasos para implementar una solución de Data Fabric, se puede comenzar con los siguientes.
Evaluar la arquitectura de datos actual. Para mapear el destino, se debe saber donde se encuentra en estos momentos. Es esencial auditar los procesos y sistemas actuales para entender mejor las fuentes, los sistemas y flujos de datos existentes. Esto ayudara a identificar brechas y los desafios que se deben abordar para implementar un Data Fabric de la manera mas eficiente. Luego se puede seguir con.
– Definir el marco de gobernanza de datos.
– Diseñar la arquitectura de Data Fabric.
– Implementar la integración de datos.
– Implementar gobernanza y seguridad de datos.
– Implementar analítica de datos.
– Gestión y comunicación del cambio
Los datos son información y la información es poder. Las soluciones de Data Fabric ayudan a los equipos a colaborar mas fácilmente, empoderados con la correcta y mas precisa información estratégica basada en datos.
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